近日，德國通快（TRUMPF）公司研發(fā)出一種解決方案：通過幫助機床操作員從激光機中分揀金屬板材零件，使他們的工作變得更加輕松。 分揀向?qū)褂萌斯ぶ悄芙鉀Q方案來識別操作員從機器上取下的零件，并在屏幕上顯示關(guān)于零件的所有相關(guān)信息。比如，這其中會包括流程鏈中的下一步的信息。分揀向?qū)岣吡思す馇懈顧C和內(nèi)部物流之間接口的效率，尤其是在加工含有多個不同訂單的加工零件的板材。它還可以幫助機器操作員優(yōu)化其工作流程，例如在屏幕上以相同的顏色突出顯示來自一個訂單的所有部件。
與此同時，操作員在交換臺上工作時，還能隨時了解機器的狀態(tài)，甚至還可以監(jiān)視機器內(nèi)部。這使得操作員更容易對可能出現(xiàn)的任何問題做出快速反應(yīng)。分揀向?qū)н�可在每個工件取出時自動將其登記到系統(tǒng)中，這樣操作員就無需重新檢查零件數(shù)量和手動更新控制系統(tǒng)中的零件數(shù)。因此，控制系統(tǒng)中的數(shù)字化記錄的數(shù)據(jù)可以實時反映真實的生產(chǎn)進度。操作員可以對生產(chǎn)進度一目了然，可以清晰地知道哪些零件已準(zhǔn)備好進行后續(xù)加工，哪些零件可能需要返工。這大大提高了日常生產(chǎn)效率并且使得激光切割機的整體使用效率更高。 從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的圖像處理 分揀向?qū)Ю萌斯ぶ悄芄ぷ�。它由一個攝像頭和一臺配備智能圖像處理軟件的工業(yè)PC構(gòu)成。它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可檢測出機器操作員已經(jīng)從板材上拿走了哪些零件。與傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)不同，該網(wǎng)絡(luò)可以在不斷收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行訓(xùn)練和改進。此外，數(shù)據(jù)庫還可為用戶未來的進一步優(yōu)化挖掘潛力。分揀向?qū)壳翱捎迷谑褂肨RUMPF Oseon或TruTops Boost軟件的機床上。 分揀向?qū)?/strong>
分揀向?qū)故謩臃謷す馇懈钼k金零件變得更容易。 為操作員提供支持 分揀向?qū)椭鷻C器操作員優(yōu)化工作流程 例如用相同的顏色突出顯示一個訂單中的所有零件。
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